[다국어 홈페이지 제작 일기 - 21일차] 두루미스 vs GTranslate

두루미스는 왜 38개 언어에서 18개 언어로 변경 했는가?

플러그인을 구매하기 위해 이것저것 알아보던 중, 다국어 홈페이지 운영이 예상보다 훨씬 많은 비용이 든다는 사실을 알게 되었다!

글 1개를 발행하는 데 드는 비용은 약 1,000원으로 예상된다. 이를 달리 해석하면, 두루미스 이용자가 글을 1개 발행할 때 최소 1,000원 이상의 수익을 창출해야 회사가 유지될 수 있다는 의미다. 그러나 과연 나를 비롯한 두루미스 이용자들은 1,000원 이상의 가치를 지닌 글을 만들어내고 있는가?

(잘못된 내용 수정!)

두루미스는 18개의 언어를 다루지만, 그중 17개의 언어만 번역한다. (1 + 17 = 18)

두 번째로, 나는 연간 약 15만 원의 호스팅 비용으로 3개의 워드프레스를 운영하고 있다. 하지만 두루미스는 훨씬 더 비싼 호스팅을 사용 중이다.

최소 = 80만원

최대 = 460만원

대략, 중간 값으로 계산하면, 270만원 정도이다.

과연  두루미스는 지금의 운영 방식으로 서버비를 충당할 수 있을까?

두루미스의 서버비와 번역 비용을 산출하던 중 또 다른 의문이 들었다. GTranslate 플러그인은 어떻게 1년에 99달러, 199달러, 299달러, 399달러의 구독료로 무제한 번역 서비스를 제공할 수 있는 걸까? 자체 AI 번역 기술을 보유하지 않은 상황에서 구글 API를 활용하면서 이러한 가격대로 운영이 가능하다는 점이 매우 흥미롭다. 이 비즈니스 모델의 비밀이 무엇인지 궁금하며, 이 질문에 대한 해답이야말로 두루미스가 풀어야 할 중요한 과제라고 생각한다.

그렇다면 GTranslate 경쟁력은 무엇인가?

그것은 바로 중앙 번역 캐시(Central Translation Cache) 기술이다. 중앙 번역 캐시는 다국어로 된 콘텐츠를 효율적으로 관리하려고 만든 시스템이다. 쉽게 말해서, 번역된 텍스트를 저장해뒀다가 필요할 때 바로 꺼내 쓰는 방식이다. 이걸 이용하면 똑같은 텍스트를 여러 번 번역하느라 시간 낭비를 안 해도 되고, 번역 품질도 일정하게 유지할 수 있다. 무엇보다도 사용료를 지불하지 않아도 된다는 것이 가장 큰 장점이다! 특히 글로벌 웹사이트나 앱처럼 여러 언어를 동시에 제공해야 하는 서비스에서 유용한 방식이다.

이 시스템이 어떻게 돌아가냐면, 새로운 텍스트가 번역 요청으로 들어오면 제일 먼저 중앙 번역 캐시를 확인한다. 만약 이미 번역된 내용이 저장돼 있으면, 바로 그걸 불러와서 사용한다. 반대로 캐시에 없으면 구글 ai 번역 엔진에서 작업을 진행한다. 번역이 끝난 결과는 캐시에 저장되는데, 이렇게 하면 나중에 같은 텍스트가 들어올 때 또 번역할 필요 없이 바로 꺼내 쓸 수 있게 된다.

이 방식이 좋은 점은 번역을 효율적으로 재사용할 수 있다는 것! 예를 들어 다국어 웹사이트를 운영하다보면 같은 텍스트가 반복적으로 나오는 경우가 많다. 이런 걸 매번 새로 번역하는 대신, 한 번 번역해서 캐시에 저장해 두면 그걸 계속 쓸 수 있어서 시간도 절약되고 비용도 아낄 수 있다. 게다가 중앙에서 번역을 관리하니까 똑같은 텍스트가 항상 같은 번역으로 나오게 된다. 일관성도 높아지고 사용자 입장에서도 더 깔끔해 보인다.

이 기술은 다양한 산업에서 활용된다. 예를 들어, 대규모 전자상거래 플랫폼에서는 제품 설명이나 리뷰와 같은 대량의 텍스트를 여러 언어로 제공해야 하므로, 중앙 번역 캐시를 활용하면 운영 효율성을 높일 수 있다. 또한, 번역 관리 시스템(TMS)이나 번역 메모리(TM) 같은 도구에서도 중요한 역할을 하며, 모바일 애플리케이션에서의 사용자 인터페이스(UI) 번역에서도 유용하다.

하지만 중앙 번역 캐시를 운용할 때는 몇 가지 도전 과제도 존재한다. 첫째, 동일한 텍스트라도 문맥에 따라 다른 번역이 필요할 수 있기 때문에 이를 관리하는 데 신중을 기해야 한다. 예를 들어, 단순한 단어 하나라도 사용자의 문화적 배경이나 맥락에 따라 의미가 달라질 수 있다. 둘째, 중앙 번역 캐시에는 대규모 텍스트 데이터가 저장되므로, 저장소 관리와 시스템 성능 최적화가 중요하다. 마지막으로, 번역이 갱신될 경우 기존 캐시 데이터를 업데이트하는 과정에서 새로운 번역 결과와 이전 데이터 간의 충돌이 발생하지 않도록 해야 한다.

결론적으로, 중앙 번역 캐시는 다국어 콘텐츠를 관리하는 데 있어 핵심적인 기술이다. 이를 통해 번역 작업을 자동화하고 효율성을 높이는 동시에, 품질과 일관성을 유지할 수 있다. 특히 대규모 번역 작업이 필요한 환경에서 중앙 번역 캐시는 매우 유용하며, 지속적으로 발전하면서 더 많은 산업에서 활용될 가능성이 높다.